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为什么电动汽车BMS会兴起呢?电动汽车的动力和储能电池均是采用电池组的形式,但基于现有的水平,单体电池之间尚不能达到性能的完全一致,在通过串并联方式组成大功率、大容量动力电池组后,苛刻的使用条件也易诱发局部偏差,从而引发安全问题。为对电池组进行合理有效的管理控制,BMS性能至关重要。BMS产品图片BMS的工作原理BMS与电动汽车的动力电池紧密结合在一起,那么BMS是如何保证对电池组进行合理有效的管理控制呢?它具体的工作如下。
更科学的指标是信号与噪声失真比(SINAD),以及有效位数(ENOB)。SINAD的测量需要输入一定频率、一定幅度的高信噪比正弦波给示波器,计算信号功率和噪声失真功率之比。ENOB在数学上可以通过SINAD计算得到。SINAENOB与输入信号频率、幅度的大小以及示波器的工作状态都有关。HRO不仅ADC位数比其他实时示波器高,也有极低的噪声水平。
对样值存储后,数字示波器再重构波形。显然示波器是否能重现真实的信号波形,其中关键的步骤就是采样。根据奈奎斯特抽样定律,要保证信号在恢复时不发生混迭现象和失真,采样率至少为信号频率带宽的2倍以上。可想而知,如果示波器采样速率不高,无法建立起的波形记录时,就会出现波现象,如所示显示为低频信号波形,或者触发显示为不稳定的波形。图2.数字示波器工作原理框图波现象的判断方法在实际测量中可以通过以下4个方法判断示波器测量的波形是否为波。
ACC系统结构是一种智能化自动控制系统,是定速巡航控制系统的升级。其中,区别在于ACC以雷达、相机为传感器,持续扫描车辆前方道路,探测前方障碍物的距离、速度,同时结合驾驶员意图和自车运动状态,决策安全跟车距离和安全跟车速度。当与前车之间距离过小时,ACC控制单元可以通过与制动防抱死系统、发动机控制系统协调动作,使车轮适当制动,使发动机的输出功率下降,使车辆与前方车辆始终保持安全距离。
没有什么昆虫像马蜂那样令人讨厌,尤其是在夏季和秋季,这些昆虫越来越活跃,而且伴随着危险,因为马蜂常常飞进家里筑巢。在这种情况下,的法就是不要自己移除马蜂窝,而是要找一位像ThomasBonny这样的专业灭蜂人士来帮忙。为了更好地帮助客户,来自法国欧塞尔的这位专业灭蜂人士在他的工具包中添置了菲力尔热像仪。当有人请ThomasBonny和他的团队移除马蜂窝时,他们总是会带上热像仪,以便找到蜂窝。他们使用FLIRC2口袋热成像仪和FLIROnePro手机热像仪这对组合,快速墙后、屋顶,以及其他马蜂可能藏匿其中的任何密闭空间内的蜂窝,可以快速准确地找到马蜂窝的位置。
示波器的采样根据Nyquist采样定理,当对一个频率为f的带限信号进行采样时,采样频率SF必须大于f的两倍以上才能确保从采样值完全重构原来的信号。这里,f称为Nyquist频率,2f为Nyquist采样率。对于正弦波,每个周期至少需要两次以上的采样才能保证数字化后的脉冲序列能较为准确的还原原始波形。如果采样率低于Nyquist采样率则会导致混迭(Aliasing)现象。采样率SF2f,混迭失真和显示的波形看上去非常相似,但是频率测量的结果却相差很大,究竟哪一个是正确的?仔细观察我们会发现中触发位置和触发电平没有对应起来,而且采样率只有250MS/s,中使用了20GS/s的采样率,可以确定,显示的波形欺骗了我们,这即是一例采样率过低导致的混迭(Aliasing)给我们造成的像。
一般把从连续信号到离散信号的过程叫采样(sampling)。连续信号必须经过采样和量化才能被计算机,采样是数字示波器作波形运算和分析的基础。通过测量等时间间隔波形的电压幅值,并把该电压转化为用八位二进制代码表示的数字信息,这就是数字存储示波器的采样。采样电压之间的时间间隔越小,那么重建出来的波形就越接近原始信号。采样率(samplingrate)就是采样时间间隔。比如,如果示波器的采样率是每秒10G次(10GSa/s),则意味着每100ps进行一次采样。